منوعات

تؤكد الفيزياء أن عدو عدوك هو صديقك بالفعل

والآن، استخدم الباحثون في جامعة نورث وسترن الفيزياء الإحصائية لتأكيد النظرية الكامنة وراء هذه البديهية الشهيرة.

سيتم نشر الدراسة في 3 مايو في المجلة تقدم العلماء.

في أربعينيات القرن العشرين، قدم عالم النفس النمساوي فريتز هايدر نظرية التوازن الاجتماعي، التي تشرح كيف يسعى البشر بشكل طبيعي إلى إيجاد الانسجام في دوائرهم الاجتماعية. ووفقاً لهذه النظرية، هناك أربع قواعد – عدو العدو صديق، وصديق الصديق صديق، وصديق العدو عدو، وأخيراً، صديق عدو العدو عدو – تؤدي إلى علاقات متوازنة.

على الرغم من أن دراسات لا تعد ولا تحصى حاولت تأكيد هذه النظرية باستخدام علوم الشبكات والرياضيات، إلا أن جهودها باءت بالفشل لأن الشبكات تنحرف عن العلاقات المتوازنة تمامًا. وبالتالي فإن السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت الشبكات الاجتماعية أكثر توازناً من المتوقع وفقاً لنموذج الشبكة المناسب. تم تبسيط معظم نماذج الشبكات لالتقاط تعقيدات العلاقات الإنسانية التي تؤثر على التوازن الاجتماعي بشكل كامل، مما أدى إلى نتائج غير متسقة فيما يتعلق بما إذا كانت الانحرافات الملحوظة عن توقعات نموذج الشبكة متوافقة مع النظرية الاجتماعية.

ومع ذلك، تمكن فريق Northwestern من دمج العنصرين الأساسيين اللذين يجعلان إطار عمل Heider الاجتماعي ناجحًا. في الحياة الواقعية، لا يعرف الجميع بعضهم البعض، وبعض الناس أكثر إيجابية من غيرهم. لقد عرف الباحثون منذ فترة طويلة أن كل عامل يؤثر على الروابط الاجتماعية، ولكن النماذج الحالية لا يمكن أن تمثل سوى عامل واحد في كل مرة. ومن خلال دمج كلا القيودين في وقت واحد، أكد نموذج الشبكة الذي حصل عليه الباحثون أخيرًا النظرية الشهيرة، بعد حوالي 80 عامًا من اقتراح هايدر لأول مرة.

يمكن لهذا الإطار الجديد المفيد أن يساعد الباحثين على فهم الديناميكيات الاجتماعية بشكل أفضل، بما في ذلك الاستقطاب السياسي والعلاقات الدولية، بالإضافة إلى أي نظام يشتمل على مزيج من التفاعلات الإيجابية والسلبية، مثل الشبكات العصبية أو مجموعات الأدوية.

قال إستفان كوفاكس، من جامعة نورث وسترن، المؤلف الرئيسي للدراسة: “لقد اعتقدنا دائمًا أن هذا الحدس الاجتماعي ناجح، لكننا لم نكن نعرف سبب نجاحه”. “كل ما نحتاجه هو فهم الرياضيات. إذا نظرت من خلال الأدبيات، هناك العديد من الدراسات حول النظرية، ولكن لا يوجد اتفاق بينها. لعقود من الزمن، واصلنا الخداع والسبب هو أن الحياة الحقيقية معقدة. نحن أدركت أنه يتعين علينا أن نأخذ في الاعتبار كلا القيدين في وقت واحد: من يعرف من وأن بعض الناس أكثر ودية من غيرهم.

وأضاف بينججي هاو، المؤلف الأول للدراسة: “يمكننا أخيرًا أن نستنتج أن وسائل التواصل الاجتماعي تلبي التوقعات التي تشكلت قبل 80 عامًا”. “نتائجنا لها أيضًا تطبيقات واسعة للاستخدام المستقبلي. تسمح لنا رياضياتنا بدمج القيود على الاتصالات والتفضيلات للكيانات المختلفة في النظام. وسيكون هذا مفيدًا لنمذجة أنظمة أخرى خارج الشبكات الاجتماعية.”

كوفاكس هو أستاذ مساعد في الفيزياء وعلم الفلك في كلية واينبرغ للفنون والعلوم في نورث وسترن. هاو هو باحث ما بعد الدكتوراه في مختبره.

ما هي نظرية التوازن الاجتماعي؟

باستخدام مجموعات من ثلاثة أشخاص، تحافظ نظرية التوازن الاجتماعي لهايدر على افتراض أن البشر يسعون جاهدين لإقامة علاقات مريحة ومتناغمة. في العلاقات المتوازنة، يحب الجميع بعضهم البعض. أو، إذا كان الشخص لا يحب شخصين، فهذان صديقان. تحدث العلاقات غير المتوازنة عندما لا يحب الأشخاص الثلاثة بعضهم البعض، أو عندما يحب شخص واحد شخصين لا يحبان بعضهما البعض، مما يؤدي إلى القلق والتوتر. وأدت دراسة مثل هذه الأنظمة المحبطة إلى منح جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2021 لعالم الفيزياء النظرية الإيطالي جورجيو باريسي، الذي تقاسم الجائزة مع مصممي النماذج المناخية سيوكورو مانابي وكلاوس هاسيلمان.

قال كوفاكس: “يبدو هذا متسقًا جدًا مع الحدس الاجتماعي”. “يمكنك أن ترى كيف سيؤدي ذلك إلى الاستقطاب الشديد، الذي نراه اليوم من حيث الاستقطاب السياسي. إذا كان كل من تحبه لا يحب بنفس القدر كل من لا تحبه، فسيؤدي ذلك إلى وجود حزبين يكرهان بعضهما البعض. “

ومع ذلك، كان من الصعب جمع بيانات واسعة النطاق لا تتضمن قائمة بالأصدقاء فحسب، بل بالأعداء أيضًا. مع ظهور البيانات الضخمة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، حاول الباحثون معرفة ما إذا كانت مثل هذه البيانات الموقعة من وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تؤكد نظرية هايدر. عند إنشاء شبكات لاختبار قواعد هايدر، يعمل الأفراد كعقد. تمثل الحواف التي تربط العقد العلاقات بين الأفراد.

إذا كانت العقد غير ودية، فسيتم تعيين قيمة سلبية (أو معادية) للحافة بينهما. إذا كانت العقد أصدقاء، فسيتم وضع علامة على الحافة بقيمة إيجابية (أو ودية). في النماذج السابقة، تم تعيين قيم إيجابية أو سلبية للحواف بشكل عشوائي، دون احترام كلا التقييدين. لا تعكس أي من هذه الدراسات بشكل دقيق واقع الشبكات الاجتماعية.

النجاح ضمن القيود

لاستكشاف المشكلة، لجأ كوفاكس وهاو إلى أربع مجموعات بيانات شبكية موقعة واسعة النطاق ومتاحة للجمهور، وقد تم تنسيقها مسبقًا من قبل علماء الاجتماع، بما في ذلك البيانات من (1) التعليقات التي راجعها المستخدم على موقع الأخبار الاجتماعية Slashdot؛ (2) التبادلات بين أعضاء الكونجرس في مجلس النواب؛ (3) التفاعلات بين متداولي البيتكوين؛ و(4) مراجعات المنتج من موقع مراجعة المستهلك Epinions.

في نموذج شبكتهم، لا يقوم كوفاكس وهاو بتعيين قيم سلبية أو إيجابية عشوائية حقًا للحواف. لكي يكون كل تفاعل عشوائيًا، يجب أن تتمتع كل عقدة بفرصة متساوية للقاء بعضها البعض. ومع ذلك، في الحياة الواقعية، لا يعرف الجميع كل شخص داخل شبكة اجتماعية. على سبيل المثال، قد لا يلتقي الشخص أبدًا بصديق صديقه الذي يعيش على الجانب الآخر من العالم.

ولجعل نموذجهم أكثر واقعية، قام كوفاكس وهاو بتوزيع قيم إيجابية أو سلبية بناءً على نموذج إحصائي يصف احتمالية تعيين إشارات إيجابية أو سلبية للتفاعلات القائمة. أدى هذا إلى إبقاء القيم عشوائية – ولكن عشوائية ضمن الحدود التي توفرها قيود طوبولوجيا الشبكة. بالإضافة إلى من يعرف من، أخذ الفريق في الاعتبار أن بعض الأشخاص في الحياة هم ببساطة أكثر ودية من غيرهم. من المرجح أن يكون لدى الأشخاص الودودين تفاعلات أكثر إيجابية وأقل عدائية.

ومن خلال إدخال هذين القيدين، أظهر النموذج الناتج أن الشبكات الاجتماعية واسعة النطاق تتوافق بشكل منهجي مع نظرية التوازن الاجتماعي التي وضعها هايدر. كما سلط النموذج الضوء على أنماط تتجاوز الثلاث عقد. وهذا يوضح أن نظرية التوازن الاجتماعي تنطبق على الرسوم البيانية الأكبر حجمًا، والتي تتضمن أربع عقد أو أكثر.

وقال كوفاكس: “نحن نعلم الآن أنه يجب أخذ كلا المعوقين في الاعتبار”. “بدون ذلك، لا يمكنك العثور على الآليات الصحيحة. قد يبدو الأمر معقدًا، لكنه في الواقع عملية حسابية بسيطة جدًا.”

رؤى في الاستقطاب وما بعده

يقوم كوفاكس وهاو حاليًا باستكشاف العديد من الاتجاهات المستقبلية لهذا العمل. وفي أحد الاتجاهات المحتملة، يمكن استخدام النموذج الجديد لاستكشاف التدخلات الرامية إلى الحد من الاستقطاب السياسي. لكن الباحثين يقولون إن النموذج يمكن أن يساعد في فهم الأنظمة بشكل أفضل خارج المجموعات الاجتماعية والعلاقات بين الأصدقاء.

وقال كوفاكس: “يمكننا أن ننظر إلى الروابط المثيرة والمثبطة بين الخلايا العصبية في الدماغ أو التفاعلات التي تمثل مجموعات مختلفة من الأدوية لعلاج الأمراض”. “كانت دراسة الشبكات الاجتماعية بمثابة ملعب مثالي للاستكشاف، ولكن اهتمامنا الرئيسي هو تجاوز دراسة التفاعلات بين الأصدقاء وفحص الشبكات المعقدة الأخرى.”

التعليمات البرمجية والبيانات الكامنة وراء المقالة “العشوائية المناسبة للشبكة ضرورية لتقييم التوازن الاجتماعي” متاحة على Github: https://github.com/hbj153/signed_null

..

Source link

orcalimaa

المصدر الرئيسي للأخبار والمعلومات الصحية والطبية الموثوقة وفي الوقت المناسب . توفير معلومات صحية ذات مصداقية ومجتمع داعم وخدمات تعليمية من خلال مزج الخبرة الحائزة على جوائز في المحتوى والخدمات المجتمعية وتعليقات الخبراء والمراجعة الطبية .

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى