منوعات

تم اكتشاف انبعاثات الميثان العالمية تلقائيًا في صور الأقمار الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي

والميثان مستهدف بشكل خاص للحد من انبعاثات الغازات الدفيئة لأن قدرته على الاحتباس الحراري على المدى القصير تتجاوز قدرة ثاني أكسيد الكربون بأكثر من 80 مرة. ومع ذلك، فإن مراقبة انبعاثات غاز الميثان وتجميع كمياتها كان أمرًا صعبًا بسبب الحلول الوسط المحدودة في طرق الكشف الحالية. طور الباحثون طريقة للكشف تلقائيًا عن انبعاثات غاز الميثان على نطاق عالمي، مما يحتمل أن يتيح اكتشاف غاز الميثان عالي التردد وعالي الدقة من مصادر ثابتة.

مع وصول درجات الحرارة العالمية إلى مستويات قياسية، تكثفت الضغوط للحد من انبعاثات الغازات الدفيئة. وغاز الميثان مستهدف بشكل خاص لأن قدرته على إحداث الانحباس الحراري العالمي في الأمد القريب تتجاوز قدرة ثاني أكسيد الكربون بأكثر من ثمانين مرة.

ومع ذلك، فإن مراقبة انبعاثات غاز الميثان وتجميع كمياتها كان أمرًا صعبًا بسبب الحلول الوسط المحدودة في طرق الكشف الحالية.

الآن قام فريق بحثي يضم جامعة كيوتو وشركة Geolabe بالولايات المتحدة الأمريكية بتطوير طريقة للكشف تلقائيًا عن انبعاثات غاز الميثان على نطاق عالمي.

يقول المؤلف الرئيسي برتراند رويت ليدوك من معهد البحوث حول كيوتو وشركة جيولابي للوقاية من الكوارث: “يمكن لمنهجنا أن يوفر كشفًا عالي التردد وعالي الدقة للميثان من مصادر ثابتة، مما يمهد الطريق لطريقة قياس كمي منهجية”.

يقترح رويت ليدوك أيضًا أن طريقتهم يمكن أن تساعد تلقائيًا في تحديد الأولويات والتحقق من التخفيف من غاز الميثان في الغلاف الجوي، والذي يمثل حاليًا حوالي ثلث ظاهرة الاحتباس الحراري.

أصبحت بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأطياف أداة فعالة للكشف عن غاز الميثان في السنوات الأخيرة، مما يتيح إجراء قياسات روتينية لأعمدة الميثان على مستوى العالم كل بضعة أيام. ومع ذلك، فإن الضوضاء الكبيرة تعطل بيانات الميثان هذه، وحتى الآن اقتصرت الاكتشافات على الانبعاثات الكبيرة جدًا وتطلبت التحقق البشري.

في المقابل، قام الفريق بتدريب الذكاء الاصطناعي على الكشف تلقائيًا عن تسربات غاز الميثان التي تزيد عن 200 كجم/ساعة، وهو ما يمثل أكثر من 85% من انبعاثات غاز الميثان في أحواض النفط والغاز الكبيرة والمدروسة جيدًا.

“مع قياسات الأقمار الصناعية، يجب إجراء مقايضات بين التغطية المكانية، والدقة المكانية والزمانية، بالإضافة إلى الدقة الطيفية ودقة الكشف المرتبطة بها. ويعوض الذكاء الاصطناعي جزئيًا عن هذه المفاضلات”، كما توضح المؤلفة المشاركة كلوديا هولبرت، وهي أيضًا من Geolabe. .

أعمدة الميثان غير مرئية وعديمة الرائحة، لذلك عادة ما يتم اكتشافها باستخدام معدات متخصصة مثل كاميرات الأشعة تحت الحمراء. وغني عن القول أن صعوبة العثور على هذه التسريبات من الفضاء، تشبه إلى حد ما العثور على إبرة في كومة قش. وتتوزع التسريبات في جميع أنحاء العالم، وتكون معظم أعمدة غاز الميثان صغيرة نسبيًا، مما يجعل من السهل عدم ظهورها في بيانات الأقمار الصناعية.

يمثل العمل التعاوني للمجموعة خطوة أساسية نحو مراقبة انبعاثات غاز الميثان بدقة ومنهجية، في كل مكان على الأرض، كل بضعة أيام.

“الأتمتة ضرورية عند تحليل المساحات الكبيرة. لقد فوجئنا عندما اكتشفنا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العملية ويتفوق بشكل كبير على العين البشرية في الكشف عن أعمدة الميثان الصغيرة.

“في مرحلتنا التالية، نخطط لدمج أقمار صناعية إضافية في دراسة عالمية لانبعاثات غاز الميثان.”

..

Source link

orcalimaa

المصدر الرئيسي للأخبار والمعلومات الصحية والطبية الموثوقة وفي الوقت المناسب . توفير معلومات صحية ذات مصداقية ومجتمع داعم وخدمات تعليمية من خلال مزج الخبرة الحائزة على جوائز في المحتوى والخدمات المجتمعية وتعليقات الخبراء والمراجعة الطبية .

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى