منوعات

يقوم باحث الرؤية الحاسوبية بتطوير برامج الخصوصية لمقاطع فيديو المراقبة

يمكن أن تكون الرؤية الحاسوبية أداة قيمة لأي شخص مكلف بتحليل ساعات من اللقطات، حيث يمكنها تسريع عملية تحديد هوية الأفراد. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق القانون استخدامه للبحث عن الأفراد باستخدام استعلام بسيط، مثل “تحديد موقع أي شخص يرتدي وشاحًا أحمر خلال الـ 48 ساعة الماضية”.

مع تزايد انتشار المراقبة بالفيديو في كل مكان، يعمل البروفيسور المساعد يوغيش روات، الباحث في مركز أبحاث الرؤية الحاسوبية (CRCV) التابع لجامعة كاليفورنيا، على معالجة مخاوف الخصوصية باستخدام البرامج المتقدمة المثبتة على كاميرات الفيديو. يتم دعم عمله بتمويل قدره 200 ألف دولار من برنامج تسريع ترجمة الأبحاث (NSF ART) التابع لمؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية.

يقول روات: “تسمح لنا الأتمتة بمشاهدة الكثير من اللقطات، وهو أمر غير ممكن للبشر”. “المراقبة مهمة للمجتمع، ولكن لا تزال هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية. وهذا التطور سيمكن من المراقبة مع الحفاظ على الخصوصية.”

يحمي برنامج المراقبة بالفيديو الخاص بها خصوصية الأشخاص المسجلين عن طريق إخفاء عناصر معينة، مثل الوجوه أو الملابس، سواء في التسجيلات أو في الوقت الفعلي. يوضح راوات أن برنامجه يضيف اضطرابًا إلى بكسلات RGB الخاصة بتدفق الفيديو – ألوان الضوء الأحمر والأخضر والأزرق – بحيث لا تتمكن العين البشرية من التعرف عليها.

يقول روات: “نحن مهتمون في المقام الأول بأي معلومات تعريفية يمكننا تفسيرها بصريًا”. “على سبيل المثال، بالنسبة لوجه شخص ما، يمكنني أن أقول، “هذا هو هذا الشخص”، فقط من خلال تحديد الوجه. ويمكن أيضًا أن يكون الطول، وربما لون الشعر، أو تسريحة الشعر، أو شكل الوجه. الجسم – كل شيء” تلك الأشياء التي يمكن استخدامها للتعرف على أي شخص، كل هذه معلومات خاصة.

وبما أن روات يهدف إلى إتاحة التكنولوجيا في الأجهزة المتطورة، وهي الأجهزة التي لا تعتمد على خادم خارجي مثل الطائرات بدون طيار وكاميرات المراقبة العامة، فهو وفريقه يعملون أيضًا على تطوير التكنولوجيا بحيث تكون سريعة بما يكفي لتحليل الدفق كما هو موضح في الصورة. تم استلامه. ويشكل هذا تحديًا إضافيًا يتمثل في تطوير خوارزميات يمكنها معالجة البيانات في أسرع وقت ممكن، بحيث تتمكن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) من التعامل مع عبء العمل الخاص بتحليل الصور في نفس الوقت الذي يتم فيه التقاطها.

ولتحقيق هذه الغاية، فإن الاعتبارات الرئيسية عند تنفيذ البرنامج هي السرعة والحجم.

يقول روات: “نريد أن نفعل ذلك بكفاءة عالية وبسرعة كبيرة، وفي الوقت الفعلي”. “لا نريد الانتظار لمدة عام أو شهر أو أيام. كما أننا لا نريد استخدام الكثير من قوة الحوسبة. ليس لدينا الكثير من قوة الحوسبة في وحدات معالجة الرسومات الصغيرة جدًا أو وحدات المعالجة المركزية الصغيرة جدًا. نحن دعونا لا نعمل هناك مع أجهزة كمبيوتر كبيرة، ولكن مع أجهزة صغيرة جدًا.

سيسمح التمويل من برنامج NSF ART لـ Rawat بتحديد المستخدمين المحتملين للتكنولوجيا، بما في ذلك دور رعاية المسنين ومراكز الرعاية النهارية والسلطات التي تستخدم كاميرات المراقبة. روات هو واحد من اثنين من الباحثين في جامعة كاليفورنيا الذين تم تمويل مشاريعهم في البداية من خلال منحة قدرها 6 ملايين دولار قدمت للجامعة في وقت سابق من هذا العام. وسيتم تمويل أربعة مشاريع أخرى على مدى السنوات الأربع المقبلة.

يعتمد عمله على العديد من المشاريع السابقة التي قادها أعضاء آخرون في CRCV، بما في ذلك المؤسس مبارك شاه والباحث تشين تشين، بما في ذلك العمل المكثف الذي يتيح تحليل مقاطع الفيديو الأمنية غير المقطوعة، وتدريب الذكاء الاصطناعي على العمل على نطاق أصغر وبراءة اختراع على البرمجيات التي تمكن من الكشف. من الإجراءات المتعددة والأشخاص والأشياء محل الاهتمام. تشمل مصادر التمويل لهذا العمل 3.9 مليون دولار من برنامج IARPA للتعرف على الارتفاعات والمدى البيومتري وتحديد الهوية، و2.8 مليون دولار من نشاط المشاريع البحثية المتقدمة لتحليلات الفيديو العميقة (IARPA) و475000 دولار من مكتب الدعم الفني لمكافحة الإرهاب في الولايات المتحدة.

يقول روات إن عمله في مجال الرؤية الحاسوبية مدفوع بالرغبة في تحسين عالمنا.

ويقول: “أنا مهتم حقًا بفهم كيف يمكننا التنقل بسهولة في هذا العالم كبشر”. “الإدراك البصري هو شيء يثير اهتمامي كثيرًا، بما في ذلك كيفية تطبيقه على الآلات وتسهيل الأمور بالنسبة لنا كبشر وكمجتمع.”

..

Source link

orcalimaa

المصدر الرئيسي للأخبار والمعلومات الصحية والطبية الموثوقة وفي الوقت المناسب . توفير معلومات صحية ذات مصداقية ومجتمع داعم وخدمات تعليمية من خلال مزج الخبرة الحائزة على جوائز في المحتوى والخدمات المجتمعية وتعليقات الخبراء والمراجعة الطبية .

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى